セールスインテリジェンスが

顧客体験を最適化し
事業成長を加速させる

営業生産性を向上させるノウハウを集結。
経営の見える化、マネージャーへの見せる化、
現場のやれる化を支援する”日本初の売上向上SaaS”
AI & LLMによるセールスインテリジェンス機能搭載。

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今あるデータですべてが見える

データをインポートするだけで、
顧客と組織を分析し事業成長を加速する

セールススイート導入前

  • 成長のため闇雲に新規開拓をしている
  • 利益を生む重要顧客を把握していない
  • 既存顧客に必要な工数をかけていない
  • 商材の分析ができていない

セールススイート導入後

  • 適切な時期と工数で開拓を最適化
  • 重要顧客に工数を注力し利益を最大化
  • 顧客状況を適切に把握し営業を最適化
  • 成長の見込める組織・商材を可視化
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What’s Sales Suite

“人に依存する”営業から
“データに基づく”営業へ進化
事業経営を劇的に加速させる

営業メンバー個々人のKKD(勘・経験・度胸)に委ねる経営から卒業し、動的な戦略に基づく『データ駆動型経営』へ。
自社のデータから顧客セグメントとターゲット戦略を分析し、今、このタイミングでフォローすべき顧客の優先順位を導くことが可能になります。AI&LLM(大規模言語モデル)によるセールスインテリジェンス機能が、貴社の生産性向上をサポートします。

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セールススイートの見える化で営業効率&受注確度が向上する

既存顧客の体験向上に集中する戦略最重要指標NRRの解釈

NRR(Net Revenue Retention、売上継続率)は、顧客維持と収益成長を評価するための主要な指標であり、企業の健全性や戦略の有効性を示します。高いNRRは顧客満足度とロイヤルティが高いこと、そしてアップセルやクロスセルの成功を反映し、収益成長を示します。また、NRRは企業のビジネスモデルの持続可能性や将来の収益予測の安定性を示す要素としても重要です。経営判断において、NRRの動向を追跡することで顧客のニーズへの適応や市場変化への迅速な対応が可能となり、製品やサービスの改善につながります。

組織の生産性向上組織の強み・役割が見える

  • 全社の売上割合
    インパクトを比較

  • 組織・商品ごとの
    成長率を可視化

  • 組織の一人当たりの
    生産性を比較

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顧客の分析フォローすべき顧客が見える

  • 見込・非見込顧客の
    可視化

  • 単価向上の見込
    顧客の可視化

  • 高単価顧客の
    離脱防止

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営業の最適化フォローすべきタイミングが見える

  • 顧客対応の優先
    順位づけ

  • 顧客対応の
    タイミングを提案

  • 顧客との会話
    内容を提案

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営業戦略の盲点を理解し 顧客動態の変化に追随する

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セールススイートの機能

01ダッシュボード

  • 全社の売上・組織成長率を分析
  • 組織の顧客分布・生産性を分析
  • 担当の顧客・売上達成率を分析

02ターゲットリスト

  • フォローすべき顧客を提示
  • フォローするタイミングを提示
  • 顧客別の売上・LTV・粘着性を分析

03シミュレーション

  • 事業の成長期待を予測
  • 顧客の離反率を分析・予測
  • 取引の閾値を分析

01ダッシュボード全社・組織・担当の売上・生産性を分析

全社分析 組織や商品の売上と成長率を包括的に分析
戦略的なリソース配分と目標設定を支援

全社分析では、組織別の売上推移、累計売上額、比率を確認し、部署別の成長率や売上の差分も把握できます。さらに既存顧客のNRRの内訳と推移、新規・既存顧客の売上金額と比率の変動も確認可能です。また部署別の一人当たりの売上生産性も分析できます。これにより、各部署のパフォーマンス評価と効率改善のポイントが明確になり、NRR、アップセル、クロスセル、チャーン・ダウンセル率の把握を通じて、顧客維持の成功度を測定することができます。

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組織分析 組織別の顧客分布やLTV生産性を詳細に分析
売上にインパクトを与える要因を特定

組織分析では、4つのセグメントごとに売上を決定する3つの要素(顧客数、平均取引単価、平均取引回数)の推移を確認し、各セグメントの企業数も把握できます。また、組織内の顧客セグメント、LTVの割合、アプローチすべきタイミングの顧客群も分析可能です。さらに、営業担当者ごとの売上生産性を確認することで、売上に大きな影響を与える企業数やその金額を把握。組織の優先度を明確にすることができます。

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担当分析 組織別の顧客分布やLTV生産性を詳細に分析
売上にインパクトを与える要因を特定

担当分析では、セグメントやタイミングの観点から、現在フォローすべき企業を何社フォローしているかを確認することができます。それにより担当者は、実行すべきタスクが明確になります。また担当者自ら顧客のセグメント、LTVの割合、アプローチすべきタイミングを分析することで、自身の売上達成率(昨対比)やフォローすべき企業の状況を把握。効率的な営業活動を実現します。

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02ターゲットリストフォローすべき顧客とタイミングを提示

顧客セグメント 顧客のフォロー優先度やタイミング、離反危機を把握
効果的な顧客対応を実現

顧客セグメント分析では、対応優先度の高い顧客と、そうでない顧客を把握することができます。離反危機による緊急対応の必要性や、改善余地のある顧客、余力対応で十分な顧客をリスト化。対応が必要な顧客とその数を特定し、顧客対応の最適化・迅速化を図ることができます。

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顧客分析 顧客の売上傾向や頻度を詳細に把握
データに基づいた営業活動を支援

顧客分析では、特定企業のLTV、時系列の売上推移、取引累計回数を確認し、顧客との商談情報を一元化してチームで共有することができます。これにより、顧客の取引データを詳細に理解し、営業活動の精度を向上させることが可能です。

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AI営業支援 AIによる分析で具体的な営業施策を提案
営業活動の質を向上

AI営業支援では、AIを使って商談アプローチ方法を確認し、商談のクオリティを向上させます。AIが顧客の取引データから得られるインサイトをリコメンドし、高度なデータ分析による営業施策の提案を行います。AIによる分析と提案で、効率的かつ効果的な営業活動を実現します。

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03シミュレーション事業ポテンシャルを予測

期待効果予測 営業活動最適化による本来の事業ポテンシャルを予測
優先順位の高い部署・商材からSales Suiteを活用

営業活動最適化によるNRRの変化、差分を把握することができます。これまでの施策を踏襲した営業活動を続けた場合と、Sales Suiteを活用し商談発生の高い企業をフォローした場合の効果予測を比較。将来に対するポテンシャルを把握するとともに、Sales Suiteを優先的に活用すべき部署・商材がわかります。

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